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La "likelihood ratio" (LR), o razón de probabilidad, da el valor informativo de un test diagnóstico en personas que padecen una afección determinada en relación a las personas no afectadas. Así es que un buen test dará un resultado positivo en el mayor número posible de pacientes que sufran la enfermedad considerada, pero sólo en un reducido número de personas indemnes de dicha enfermedad. La "likelihood ratio" positiva, o sensibilidad del test, da la relación entre el porcentaje de pacientes afectados por la enfermedad y que presentan un test positivo y el de los no enfermos en los que el test es positivo. Una LR positiva debe ser lo más alta posible. La relación entre el porcentaje de pacientes afectados por la enfermedad, pero que presentan un test negativo y el de los no enfermos en los que el test es negativo recibe el nombre de "likelihood ratio" negativa (o especificidad). Un valor predictivo positivo da la probabilidad con la que la enfermedad está efectivamente presente si el test es positivo, mientras que un valor predictivo negativo da la probabilidad con que la enfermedad está realmente ausente en caso de test negativo. Sobre este tema es importante recordar que en las situaciones en que la prevalencia de una enfermedad es débil, el valor predictivo positivo de un test diagnóstico será mínimo incluso cuando la "likelihood ratio" positiva sea muy alta, es decir cuando las propiedades del test son excelentes. Así, un test muy bueno con una LR positiva de 19 tendrá un valor predictivo positivo de 99%, si la prevalencia es del 90%; al contrario, si la prevalencia es del 1%, el valor predictivo positivo del test será tan sólo del 16%.
Palabras claves:
  • ESPECIFICIDAD
  • SENSIBILIDAD
  • TEST

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